Хотели узнать, какую часть видео ИИ считает подозрительной? Даже не пытайтесь — у нейросети глаз явно острее человеческого. Стриминговый сервис Netflix представил систему искусственного интеллекта для автоматизированного контроля качества видео. Технология способна находить дефекты на уровне отдельных пикселей и тем самым разгружает специалистов, которые раньше часами искали такие «артефакты» вручную.
«Горячие пиксели» под надзором нейросети
Главная задача новой разработки — выявление так называемых «горячих пикселей». Это аномально яркие точки, которые внезапно появляются в кадре. На обычном просмотре они почти не видны, но для глаз внимательного зрителя могут стать досадной помехой.
Алгоритм анализирует сразу пять последовательных кадров, чтобы отличить настоящие сбои от вполне естественных эффектов — например, солнечных бликов или света прожекторов. При этом система обрабатывает видео в полном разрешении и делает это в реальном времени, используя всего один графический процессор.
Как учили ИИ
Обучение проходило в два этапа. Сначала инженеры создали генератор, имитирующий искусственные дефекты для начальной тренировки модели. Затем система «набивала глаз» на реальных кадрах из библиотеки Netflix, чтобы свести к минимуму ложные срабатывания.
По словам компании, новая технология особенно полезна на ранних этапах производства: она помогает выявлять проблемы еще до постпродакшна. Такой подход экономит ресурсы и ускоряет работу — задачи, которые раньше занимали часы, теперь решаются за минуты.
Разработка показывает, как искусственный интеллект постепенно берет на себя рутинные, но крайне важные процессы в индустрии развлечений. Зритель, возможно, и не заметит работу алгоритмов, зато качество финального продукта останется на высоте.